Conseil IT et logiciel
Nous programmons en SAS et en R les analyses statistiques de la recherche clinique, depuis plus de 20 ans, et nous développons des applications web pour des entreprises dont les processus dépendent encore de tableurs fragiles ou d’un logiciel que plus personne ne maintient.
01 Domaines
Programmation SAS et R pour la recherche clinique : mise en conformité des données selon les normes CDISC, puis jeux de données d’analyse, tableaux et listings destinés aux rapports d’étude. Les programmes sont documentés et reproductibles, de sorte que chaque chiffre peut être relié à ses données sources.
Des applications web conçues autour de vos processus, du premier prototype à la mise en production. Deux exemples que nous développons et exploitons : Kanseios, notre plateforme qualité et conformité, et Fertismart, une plateforme de calcul d’engrais non accessible librement, disponible sur demande.
Des tableurs partagés qui se dégradent dès que deux personnes les modifient, remplacés par des outils fiables : saisie structurée et contrôle de chaque valeur au moment où elle est saisie. Documents et tableaux de bord sont ensuite produits à partir de cette source unique.
Corrections, évolutions et support pour des applications déjà en service, y compris celles que nous n’avons pas écrites. Le code que nous livrons est testé et documenté, pour qu’une autre équipe puisse le reprendre sans dépendre de nous.
Verascius édite également Dropefo, un outil de documents interactifs utilisables en ligne ou sur papier : dropefo.com
02 Méthode
Une mission part de ce qui existe déjà : les scripts, les tableurs ou l’application en place, et les personnes qui s’en servent tous les jours. Nous convenons d’un périmètre écrit, puis livrons par étapes que vous pouvez vérifier sur vos propres données.
La personne qui analyse le besoin écrit le code et reste votre interlocuteur une fois l’outil en production. L’essentiel du travail se fait à distance ; nous venons sur site lorsqu’un atelier avec les utilisateurs est utile.
03 Exemples
A
Une équipe produisait ses sorties statistiques avec des scripts SAS et R accumulés au fil des années. Nous avons repris ces scripts pour en faire une chaîne reproductible, validée et documentée, qui régénère les mêmes sorties à chaque nouvelle livraison de données.
B
Plusieurs personnes mettaient à jour le même tableur, sans savoir qui avait modifié quoi. Nous avons construit une application web avec saisie contrôlée et droits d’accès, qui conserve l’historique des modifications et exporte dans les formats déjà utilisés par l’équipe.
C
Les mêmes données étaient saisies deux fois, une fois dans l’ERP et une fois dans un outil métier. Nous avons mis en place un import ou une liaison par API entre les deux systèmes, ce qui a mis fin à la double saisie et aux écarts entre eux.
D
Une entreprise dépendait d’une application dont le développeur était parti sans la documenter. Nous avons audité le code et corrigé les défauts urgents, puis rédigé la documentation et un plan d’évolution.
04 Équipe
Ingénieure chimiste et des bio-industries, programmeuse statistique (SAS, R, CDISC)
Développeur de Kanseios et de Fertismart
05 Contact