IT-Beratung und Software
Wir programmieren seit mehr als 20 Jahren die statistischen Auswertungen der klinischen Forschung in SAS und R und entwickeln Webanwendungen für Unternehmen, deren Abläufe noch an fehleranfälligen Tabellen hängen oder an Software, die niemand mehr wartet.
01 Fachgebiete
SAS- und R-Programmierung für die klinische Forschung: Aufbereitung der Daten nach CDISC-Standards, danach Analysedatensätze, Tabellen und Listings für die Studienberichte. Die Programme sind dokumentiert und reproduzierbar, sodass sich jede Zahl bis zu den Quelldaten zurückverfolgen lässt.
Webanwendungen, die auf Ihre Abläufe ausgelegt sind, vom ersten Prototyp bis zum produktiven Einsatz. Zwei Beispiele, die wir entwickeln und betreiben: Kanseios, unsere Plattform für Qualität und Compliance, und Fertismart, eine Plattform zur Düngemittelberechnung, die nicht frei zugänglich ist und auf Anfrage bereitgestellt wird.
Gemeinsam genutzte Tabellen, die fehlerhaft werden, sobald zwei Personen gleichzeitig daran arbeiten, ersetzt durch verlässliche Werkzeuge: strukturierte Erfassung und Prüfung jedes Werts bei der Eingabe. Dokumente und Dashboards entstehen danach aus dieser einen Quelle.
Fehlerbehebung, Weiterentwicklung und Support für Anwendungen im laufenden Betrieb, auch für solche, die nicht von uns stammen. Der Code, den wir liefern, ist getestet und dokumentiert, damit ein anderes Team ihn ohne uns übernehmen kann.
Verascius gibt außerdem Dropefo heraus, ein Werkzeug für interaktive Dokumente, die online oder auf Papier genutzt werden: dropefo.com
02 Vorgehen
Ein Auftrag beginnt beim Vorhandenen: bei den Skripten, den Tabellen oder der bestehenden Anwendung und bei den Menschen, die täglich damit arbeiten. Wir vereinbaren einen schriftlichen Umfang und liefern in Etappen, die Sie mit Ihren eigenen Daten prüfen können.
Wer den Bedarf analysiert, schreibt auch den Code und bleibt nach der Inbetriebnahme Ihr Ansprechpartner. Der Großteil der Arbeit erfolgt aus der Ferne; vor Ort kommen wir, wenn ein Workshop mit den Anwenderinnen und Anwendern sinnvoll ist.
03 Beispiele
A
Ein Team erstellte seine statistischen Ausgaben mit SAS- und R-Skripten, die über Jahre gewachsen waren. Wir haben die Skripte übernommen und daraus eine reproduzierbare, validierte und dokumentierte Kette gemacht, die bei jeder neuen Datenlieferung dieselben Ausgaben erzeugt.
B
Mehrere Personen pflegten dieselbe Tabelle, ohne nachvollziehen zu können, wer was geändert hatte. Wir haben eine Webanwendung mit geprüfter Eingabe und Zugriffsrechten gebaut, die jede Änderung protokolliert und in die Formate exportiert, die das Team bereits nutzte.
C
Dieselben Daten wurden zweimal erfasst, einmal im ERP und einmal in einem Fachwerkzeug. Wir haben einen Import oder eine API-Anbindung zwischen beiden Systemen eingerichtet; damit entfielen die doppelte Erfassung und die Abweichungen zwischen beiden.
D
Ein Unternehmen war auf eine Anwendung angewiesen, deren Entwickler ohne Dokumentation ausgeschieden war. Wir haben den Code geprüft und die dringenden Fehler behoben, danach die Dokumentation und einen Plan für die Weiterentwicklung erstellt.
04 Team
Ingenieurin für Chemie und Bioindustrie, statistische Programmiererin (SAS, R, CDISC)
Entwickler von Kanseios und Fertismart
05 Kontakt